Gestion et analyse de données

Expertise dans les domaines suivants :

Élaboration de bases de données personnalisées

Fonctions de gestion de l’information complètes, de l’entrée de données jusqu’aux requêtes et rapports personnalisables, notamment

  • la planification, la conception et la mise en œuvre de base de données
  • la collecte de données, le traitement et le contrôle de la qualité
  • l’élaboration et l’examen des questionnaires personnalisés et des formulaires d’enquête

Analyse statistique

  • Conception et application de l’analyse de données qualitative et quantitative
  • Génération d’informations d’aide à la prise de décision
  • Présentation de résultats à l’aide de tableaux et de graphiques de haute qualité à partir de méthodes de compte-rendu variées.

Pourquoi la gestion de données est-elle importante ?

La gestion de données garantit la qualité des données. La haute qualité des données est essentielle à la confiance des usages. Les conclusions scientifiques se doivent d’être basées sur des données valides et les résultats doivent être reproductibles. Il faut que la documentation fasse la preuve que des méthodes scientifiques généralement reconnues ont été utilisées.

Notre groupe de gestion des données possède de l’expérience dans les domaines suivants :

Capture et stockage de données
Élaboration de bases communes de données et d’interfaces liées dans des systèmes collaboratifs de résolutions.

Extraction rapide et présentation dans un format approprié
Automatisation des sorties et rapports fréquents, permettant un accès rapide et facile aux informations de la base de données servant au SIG, à l’analyse statistique et aux tableaux de rapports.

Accessibilité des données pour les utilisateurs
Cela permet d’assurer une facilité d’utilisation. Élaboration de requêtes grâce auxquelles les utilisateurs n’ont pas besoin de bien connaître les structures ou le langage de la base de données.

Nettoyage de données
Détection et correction des erreurs et des incohérences dans les données.

Interprétation et évaluation
Tâches de gestion des données-clés automatisées. Réduction du travail comparativement aux techniques d’évaluation manuelle des données.

Métadonnée
Description claire et significative des données. Nous respectons les meilleures normes pour nous être certains:

  • d’attribuer des noms de dossiers descriptifs
  • d’utiliser des formats de fichiers cohérents et stables
  • de définir les paramètres
  • d’utiliser une organisation consistante des données
  • d’effectuer une assurance de la qualité
  • d’attribuer des titres descriptifs d’ensemble de données et
  • de fournir la documentation Services
Our website is protected by DMC Firewall!